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数学の分野
数学で考えるデータサイエンス入門
| 講義可能日 | 12月上旬、3月上旬 |
|---|---|
| キーワード | 数学、統計、確率、データサイエンス、グラフ、予測 |
| 講義内容 | データサイエンスを支える数学の考え方を、高校で学ぶ内容とも結び付けながら紹介します。関数、確率、平均、グラフなどを手がかりに、社会で使われるデータの見方を学びます。 |
| 使用機器 | 液晶プロジェクター、スクリーン、HDMI接続可能なPC環境、黒板・ホワイトボード |
| 講師名 | 山田 隆行（やまだ たかゆき） |
| プロフィール | 数理統計学を専門とし、データ解析に関する教育・研究に取り組む。 |
| 専門分野 | 数理統計学、多変量統計解析 |
| 現在取り組んでいる研究 | 高次元データに対する多変量解析法の研究に取り組む。 |
数学とプログラミング
| 講義可能日 | 5月～7月、10月～2月で日程調整可 |
|---|---|
| キーワード | 数学、プログラミング |
| 講義内容 | 高校数学の数学B「数列」の話題から講義を始めて、漸化式の考え方を用いるアルゴリズムを紹介します。大学初年次で学ぶプログラミングでアルゴリズムを実装すれば、数列の問題をコンピュータで解くことができます。上級生になると、限られた資源を効果的に配分する事柄を、数学の問題として定式化し、適切なアルゴリズムによって解くことを学びます。高校数学の学習内容が基礎となり、私たちの暮らしを便利にするために活用されていることが伝われば嬉しいです。 |
| 使用機器 | 液晶プロジェクター、スクリーン |
| 講師名 | 寺本 敬（てらもと たかし） |
| 専門分野 | 応用数学、計算科学 |
| 現在取り組んでいる研究 | 力学系理論の応用、および位相的データ解析 |
