データサイエンス研究所
【データサイエンス研究所】イタリアの統計学者Michele Gallo博士をお招きしたデータサイエンスセミナーを開催しました.
データサイエンス研究所によるデータサイエンスセミナーを7月3日(金)E102教室にて開催しました.本セミナーでは,研究所兼担研究員である林邦好准教授(データサイエンス学部)の企画のもと,本学・海外協定校のナポリ・オリエンターレ大学(University of Naples “L'Orientale”)教授であるMichele Gallo博士を講師としてお招きしご講演いただきました.
講演では,「Interior Point Flows for Machine Learning: An Intrinsic Approach to Compositional Data」と題し,組成データ回帰に関する数理最適化問題におけるGallo博士の最新の研究成果について,数理的な理論やアルゴリズム,シミュレーション,実データへの応用など順を追って丁寧にご説明いただきました.ご講演の後には,参加者から積極的な質問がなされ,有意義なディスカッションが行われました.
セミナーには、データサイエンス学部の1回生から4回生までの学生と教員を含む計18名が参加しました.セミナーは全編英語で実施され,専門性の高い内容でしたが,海外で活躍される研究者から最先端の研究成果についてご講演いただく貴重な機会となりました.
講演では,「Interior Point Flows for Machine Learning: An Intrinsic Approach to Compositional Data」と題し,組成データ回帰に関する数理最適化問題におけるGallo博士の最新の研究成果について,数理的な理論やアルゴリズム,シミュレーション,実データへの応用など順を追って丁寧にご説明いただきました.ご講演の後には,参加者から積極的な質問がなされ,有意義なディスカッションが行われました.
セミナーには、データサイエンス学部の1回生から4回生までの学生と教員を含む計18名が参加しました.セミナーは全編英語で実施され,専門性の高い内容でしたが,海外で活躍される研究者から最先端の研究成果についてご講演いただく貴重な機会となりました.
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セミナーの様子 -
講師:Michele Gallo博士 -
セミナー参加者による記念写真
