【データサイエンス学部】データサイエンス学部専門発展科目「データサイエンス実践概論」第5回講義にてダッソー・システムズ株式会社よりゲストスピーカーをお招きしました．

　講義では，ダッソー・システムズの熊野和久氏，MIAO Lin氏，YANG Ming氏より「ビジネスを加速させるデータサイエンスとAI活用」をテーマにご講演いただきました．熊野氏のご講演では，同社とデータサイエンス学部とのこれまでの連携事業をご紹介いただいた後，ビジネスの現場において爆発的に増えるデータが引き起こす問題を具体的な数字をもとにご説明いただき，その膨大なデータから価値を生み出すためのデータサイエンスやAIの利活用についてお話しいただきました．

　次に，MIAO氏のご講演では，ビジネス上の課題解決のためにデータ分析を行う際，具体的な目的意識を持つことの重要性をカフェや学生食堂における分析の例を挙げるとともに，学生らがオンラインで回答するクイズ形式の問題などを使ってわかりやすくご説明いただきました．さらに，テキストマイニングを活用したデータ分析について，データサイエンティストとして実際に携わった事例をもとに，分析結果がどのような利益を生み出したのか詳細にご紹介いただきました．

　最後に，YANG氏より車両コスト影響要因の分析として，自動車メーカーにおける製造前の原価予測の課題である安全性・品質を維持しつつ1台当たりのコストを下げる方法について，車両の仕様と原価のデータから機械学習を用いた予測モデル構築の事例をご紹介いただきました．機械学習で利用される複数のモデルごとの得意・不得意が異なることを理解したうえで，顧客の目的等を考慮して適切なモデル選択を行う必要性を、データサイエンティストの視点から丁寧にご説明いただきました．

　講義を通じて，学生らは，ビジネス課題に対するデータ分析を行う際に分析者が意識している点について具体的な事例やクイズによって理解を深めるとともに，これまでに専門科目等で学んだ分析手法がビジネスの現場でどのように実践されるのかを学ぶよい機会となりました．