【データサイエンス学部】学部３回生が株式会社日経リサーチのインターンに参加し，成果を表彰されました

データサイエンス学部の連携企業の一つである株式会社　日経リサーチが実施するインターンに学部３回生が参加しました．

インターンはデータサイエンス×インサイトBiz 5Days　Hackathon（以下，ハッカソン）とデータサイエンス×インサイトBiz 5Days　Ideathon（以下，アイディアソン）の２種類あり，ハッカソンには１名，アイディアソンには２名参加しました．

ハッカソンは日経リサーチが保有する実データを用いて，５日かけて学生自身が個人でデータ分析を行うもので，インサイトビジネス に求められる「ストーリーテリング」と特に「データハンドリング 力」が試されます．他大学の大学院生も参加する中で，データサイエンス学部３回生が最優秀賞を受賞しました．

アイディアソンは日経リサーチが保有する実データを用いて，チームで議論しながら，課題設定からデータ分析、成果発表までを行うものです．データサイエンス学部３回生の学生が所属するチームが見事最優秀賞を受賞しました．受賞に至らなかったチームに所属した学生も，日経リサーチの社員から高い評価を得ました．

参加した学生からは
「実際の企業が利用しているデータに触れることができ，貴重な経験となった．」
「これまで授業で学んできたことが生かせることができたし，発表のフィードバックを受け，もっといろんなことを学ぼうと思った．」
といった感想が出ました．

データサイエンス学部は様々な企業と連携し，データサイエンス学部向けのインターンや，
企業で活躍しているデータサイエンティストの講演などを実施しています．
京都女子大学のデータサイエンス学部には，座学だけでなく，実践的な学びができる環境があります．

連携企業一覧はこちらをご覧ください．

発表タイトルは下記の通りです．

ハッカソン：
『価格を超える二つの引力20代の「情緒体験」と50代の「絶対品質」がコントロールする、資生堂の価格プレミアム戦略』（最優秀賞）

アイディアソン：
『SDGsの取り組み認知度は消費者の購買意欲を高めるのか
ー明治とロッテを比較して探る、購買効果に向けたSDGs戦略ー』（最優秀賞）

『 「話題作」で惹きつけ「日常」で繋ぎ止める　動画配信サービスの「企画力依存リスク」の定量化とU-NEXTの生活習慣化リテンション戦略』