【データサイエンス学部】製薬企業の新薬開発における生物統計学・データサイエンス活用の学び（２）

データサイエンス学部3回生の講義において，中外製薬株式会社・山本英晴博士による「臨床試験デザイン－統計解析の基礎－」という講演を行いました．（担当教員：阿部貴行）

本シリーズの2回目として，今回も新薬開発が，薬学，医学，生物統計学など様々な「サイエンスの組み合わせ」により行われていることを学びました．

特に，患者さんから得られた「データ」の丁寧な統計解析を通じてクスリの有効性や安全性が評価されているという話が印象的でした．実際のデータ解析では，変数の型に応じてデータサイエンス学部の講義・演習で学んだ様々な解析方法が使われています．

後半のワークショップでは，抗肥満薬の模擬臨床試験をデザインするタスクで学生がアイディアを発表しました．主に新薬を何と比較するか？や効果をどのような変数で測定するか？について「考えること」の重要性を学びました．

学生の皆さんからは，「統計学の社会での活用をイメージできた」，「統計学の勉強を頑張ろうと思った」などポジティブな感想が多く寄せられました．

シリーズの第１回目はこちらから．