【データサイエンス学部】ベトナムでの計算機統計学の国際学会でデータサイエンス学部・研究所の教員5名が研究発表を行いました

12月4～6日に，ベトナム（ホーチミン市）で開催された計算機統計学の国際学会のアジア年会（The Interim Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS) 2025）でデータサイエンス学部・データサイエンス研究所の教員5名が2つの招待セッションなどで統計学に関する研究成果を発表しました．本学会には，データサイエンス学部の複数の教員がこれまで理事（Board of Directors）を歴任してきています．

発表と演題は次の通りです（下線が本学教員）．ベイズ統計学，生物統計学，空間疫学，機械学習と予測の評価に関する最新の研究成果を発表しました．学会ではアジア・オセアニアを中心に様々な国々からの研究者と研究交流でき，大変有意義な時間を過ごせました．

今後もデータサイエンス学部・研究所の最新の研究成果を国際学会で発信していきたいと思います．

セッション名：Recent Advances in Latent Variable Models（招待セッション）
Tsuchida J., Okabe M., and Yadohisa H. Bayesian binary quantile regression for multi-label classification.

セッション名：Recent Advances in Biostatistics and Spatial Epidemiology（招待セッション）
Hirano S. and Abe T. Multilevel Multiple Imputation for Missing Covariates in Meta-regression.
Takemura Y., Ishioka F., and Kurihara K. A Novel Approach for Evaluating the Reliability of Spatial Cluster Detection.

セッション名：Learning Theory, Calibration, and Evaluation
Seto H. Development of a new method for evaluating the fairness of calibration.